利用人工神经网络定义印度闪电的预测因子
大气与海洋物理
2021-04-30 v1 机器学习
摘要
闪电灾害给生命和财产造成巨大损失。然而,闪电直到最近才被视为主要自然灾害之一,如今已通过适当仪器进行研究或监测。利用每日低分辨率时间序列数据和每月高分辨率月气候态数据,一直在研究印度上空的闪电特征。我们使用 ANN 时间序列方法(一种神经网络)分析时间序列,并定义哪一个将是印度闪电的最佳预测因子。闪电的时间序列为输出(因变量),输入(自变量)为 k 指数、AOD、CAPE 等。高斯过程回归、支持向量机、回归树和线性回归确定了输入变量,其显示出近似线性关系。
引用
@article{arxiv.2104.13958,
title = {Defined the predictors of the lightning over India by using artificial neural network},
author = {Pradip Kumar Gautam and Deweshvar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13958},
year = {2021}
}