DeePKS-kit：用于开发基于机器学习的化学精度能量与密度泛函模型的软件包
化学物理
2021-06-23 v2 计算物理
摘要
我们介绍 DeePKS-kit，一个用于开发基于机器学习的能量与密度泛函模型的开源软件包。DeePKS-kit 与开源机器学习库 PyTorch 和提供简单可定制工具以开发量子化学代码的从头算计算化学程序 PySCF 接口。它支持 DeePHF 与 DeePKS 方法。除阐释方法与软件细节外，我们还给出了一个为水团簇开发化学精度模型的示例。
引用
@article{arxiv.2012.14615,
title = {DeePKS-kit: a package for developing machine learning-based chemically accurate energy and density functional models},
author = {Yixiao Chen and Linfeng Zhang and Han Wang and Weinan E},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14615},
year = {2021}
}