DESlib：Python 中的动态集成选择库
机器学习
2020-03-06 v3
摘要
DESlib 是一个开源 Python 库，提供了若干动态选择技术的实现。该库分为三个模块：(i) \emph{dcs}，包含动态分类器选择方法（DCS）的实现；(ii) \emph{des}，包含动态集成选择方法（DES）的实现；(iii) \emph{static}，包含静态集成技术的实现。该库有完整文档（文档在线发布于 Read the Docs），具有高测试覆盖率（codecov.io），并且是 scikit-learn-contrib 支持项目的一部分。文档、代码与示例可在其 GitHub 页面获取：https://github.com/scikit-learn-contrib/DESlib。
引用
@article{arxiv.1802.04967,
title = {DESlib: A Dynamic ensemble selection library in Python},
author = {Rafael M. O. Cruz and Luiz G. Hafemann and Robert Sabourin and George D. C. Cavalcanti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04967},
year = {2020}
}
备注
Paper introducing DESlib: A dynamic ensemble selection library in Python