深度伪造标签恢复现实，尤其对于不喜欢演讲者的人
人机交互
2024-04-30 v1
摘要
深度伪造视频为公共错误信息创造了危险的可能性。在本实验(N=204)中，我们研究了给视频标注为包含美国总统拜登的真实或深度伪造陈述是否有助于参与者后续区分真假信息。人们准确回忆了93.8%的深度伪造视频和84.2%的真实视频，表明标注视频有助于对抗错误信息。自认为是共和党人且对拜登好感度较低的个体在区分真实和深度伪造视频方面表现更好，这一结果可由精细加工可能性模型(ELM)解释，该模型预测不信任信息来源的人会更批判性地评估信息。
引用
@article{arxiv.2404.17581,
title = {Deepfake Labels Restore Reality, Especially for Those Who Dislike the Speaker},
author = {Nathan L. Tenhundfeld and Ryan Weber and William I. MacKenzie and Hannah M. Barr and Candice Lanius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17581},
year = {2024}
}