深科技走向太空:太空数据中心与边缘AI革命
分布式、并行与集群计算
2026-05-20 v1 人工智能
新兴技术
网络与互联网体系结构
摘要
私营部门创新驱动的成本急剧下降,导致在轨卫星数量迅速增加,太空生成的数据也随之激增。随着这一趋势的持续,由于潜在的星地链路拥塞和增加的延迟,将大量数据传输到地球进行处理可能变得日益昂贵和具有挑战性。此外,传统的地面站网络可能因容量限制、复杂的调度逻辑和受限的可见窗口而难以适应不断增长的数据流和工作负载,这可能限制可扩展性。太空数据中心(SDC)——一种软件驱动的、多租户的、基于人工智能的服务平台,能够在轨道上处理数据,为客户卫星和地面用户生成可操作的洞察——代表了一种解决这些挑战的有前景的方法。本文介绍了低地球轨道SDC卫星星座的架构,考虑了轨道设计、星间链路和网络拓扑、计算资源组织以及软件服务编排。我们利用基于技术路线图的预测模型分析了SDC的潜在技术可行性和经济可行性,并通过地球观测和月球探测用例说明了这一概念。
引用
@article{arxiv.2605.19892,
title = {Deep Tech to Space: Space Data Centers and AI Revolution at the Edge},
author = {Jonas Weiss and Patricia Sagmeister and Gabriel Maiolini Capez and Dinesh Verma and Roberto Garello and Alberto Perotti and Dawid Lazaj and Alicja Musial and Jakub Nalepa and Thomas Morf and Martin Schmatz and Marek Krawczyk and Mateusz Przeliorz and Kevin Roche and Sagar Tayal and Mahalakshmi Lakshminarayanan and Nicolas Longépé and Pierre-Philippe Mathieu and Agata Wijata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.19892},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 4 figures, 2 tables