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深度神经正切核与 Laplace 核具有相同的 RKHS

机器学习 2021-03-19 v5 统计理论 机器学习 统计理论

摘要

我们证明,当深度神经正切核与 Laplace 核均限制于球面 Sd1\mathbb{S}^{d-1} 时,它们的再生核 Hilbert 空间(RKHS)包含相同的函数集合。此外,我们证明指数幂核在幂次更小(使核更不光滑)时会导致更大的 RKHS,当该核限制于球面 Sd1\mathbb{S}^{d-1} 以及定义在整个 Rd\mathbb{R}^d 上时均如此。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.10683,
  title  = {Deep Neural Tangent Kernel and Laplace Kernel Have the Same RKHS},
  author = {Lin Chen and Sheng Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10683},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to ICLR 2021