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快质子与核内短程 $NN$ 关联相干相互作用

计算机视觉与模式识别 2023-11-13 v1 人工智能

摘要

核子在短 NNNN 距离下的核结构仍知之甚少。特别是,含关联 NNNN 对的原子核的完整量子结构对理论而言是一项挑战。迄今为止,模型描述仅限于移除 NNNN 对后剩余核系统的平均场图像。在 JINR 的 BM@N 合作组近期实验 \cite{Patsyuk:2021fju} 中,研究了由硬弹性 pppp 散射诱导的反应 12\mboxC(p,2pns)10\mboxB^{12}\mbox{C}(p,2pn_s)^{10}\mbox{B}12\mboxC(p,2pps)10\mboxBe^{12}\mbox{C}(p,2pp_s)^{10}\mbox{Be}。此处,nsn_spsp_s 表示在 12\mboxC^{12}\mbox{C} 静止系中未探测到的慢核子。与先前实验不同,剩余束缚核也被探测到,这需要新层次的理论理解。本工作中,我们应用平移不变壳模型(TISM)的父系数分数技术来计算系统 NNBNN-B 的谱振幅,其中 BB 为剩余核系统。该谱振幅进入核反应的全振幅。NNBNN-B 相对波函数不再是模型的自由参数,而是与 BB 的内部态唯一相关。靶质子与 NNNN 对的相互作用在冲量近似下考虑。我们还包含了吸收型初态与末态相互作用以及单电荷交换过程。我们的计算与 BM@N 数据合理吻合。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.06043,
  title  = {Deep learning for 3D Object Detection and Tracking in Autonomous Driving: A Brief Survey},
  author = {Yang Peng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06043},
  year   = {2023}
}

备注

12 pages, 8 figures