深度学习，深层变革？绘制人工智能通用目的技术的发展图景

可应用于众多产业的通用目的技术（GPTs）是经济增长及国家与区域竞争力的关键驱动因素。尽管如此，文献中对其发展与扩散的地理格局并未给予充分关注。我们通过分析深度学习（DL）——人工智能（AI）中的核心技术、日益被视为最新GPT——来弥补这一不足。我们在ArXiv（一个流行的预印本网站）的新颖数据集中识别DL论文，并利用技术商业目录CrunchBase来衡量与之相关的产业能力。在表明DL符合GPT定义（经历快速增长并扩散至已产生影响的全新领域）后，我们描述了其地理格局的变化。分析显示中国AI排名的上升以及若干欧洲国家相对地位的下降。我们还发现DL地理格局初期的波动之后出现了集聚，这表明随着新的DL研究枢纽占据主导，新进入者的机会窗口可能正在关闭。最后，我们研究了DL集聚的区域驱动因素。我们发现具竞争力的DL集群往往位于将相关研究与其产业活动相结合的区域。这可能是因为邻近的GPT开发者和采用者能更轻松地协作与共享知识，从而克服GPT部署中的协调失灵。在控制其他解释因素后，我们的分析还揭示了中国在DL上的比较优势，或许突显了数据获取与扶持政策对该复杂“全能型”技术成功发展的重要性。