基于深度学习的安德森局域化光纤细胞成像
光学
2020-08-24 v2 图像与视频处理
摘要
我们展示了一种基于深度学习的光纤成像系统，可通过一米长的安德森局域化光纤实时传输无伪影的细胞图像。细胞样本由非相干LED光源照明。深度卷积神经网络被应用于图像重建过程。网络训练使用由直光纤在室温（约20°C）下搭建的装置所生成的数据，但可直接用于对通过带有轻微弯曲和/或分段加热至50°C的光纤传输的细胞图像进行高保真重建。此外，位于裸光纤端面数毫米外的细胞图像无需任何远端光学元件的辅助即可成功传输并恢复。我们进一步证明，训练好的神经网络能够重建训练过程中从未使用过且形态差异很大的细胞图像。
引用
@article{arxiv.1812.00982,
title = {Deep Learning Cell Imaging through Anderson Localizing Optical Fibre},
author = {Jian Zhao and Yangyang Sun and Hongbo Zhu and Zheyuan Zhu and Jose Enrique Antonio-Lopez and Rodrigo Amezcua Correa and Shuo Pang and Axel Schulzgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00982},
year = {2020}
}
备注
14 pages,7 figures