学习透过多模光纤看世界
光学
2018-08-21 v1
摘要
我们使用深度神经网络 (DNNs) 对经过多模光纤 (MMF) 传播后由散斑图样强度所得的大量手写数字数据库进行分类和重建。通过长达 1km 的光纤传输的图像被恢复。网络识别输入的能力随光纤长度下降，但如果神经网络先被训练来重建图像再分类、而非直接从散斑强度分类，性能可得到提升。
引用
@article{arxiv.1805.05614,
title = {Learning to see through multimode fibers},
author = {Navid Borhani and Eirini Kakkava and Christophe Moser and Demetri Psaltis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05614},
year = {2018}
}