基于深度学习的太阳总辐射重建
太阳与恒星天体物理
2021-07-26 v1 机器学习
摘要
地球的主要能量来源是太阳产生的辐射能，当测量所有辐射时，这被称为太阳辐照度或太阳总辐射（TSI）。太阳辐照度的微小变化会对地球的气候和大气产生重大影响。因此，研究和测量太阳辐照度对于理解气候变化和太阳可变性至关重要。目前已经开发了几种方法来重建长期和短期的太阳总辐射；然而，这些方法都是基于物理的，并且依赖于不超过9000年的数据可用性。在本文中，我们提出了一种名为 TSInet 的新方法，通过深度学习来重建跨越物理模型数据可用性之外的短期和长期太阳总辐射。在现有数据上，我们的方法与最先进的基于物理的重建模型吻合良好。据我们所知，这是首次使用深度学习来重建超过9000年的太阳总辐射。
引用
@article{arxiv.2107.11042,
title = {Deep Learning Based Reconstruction of Total Solar Irradiance},
author = {Yasser Abduallah and Jason T. L. Wang and Yucong Shen and Khalid A. Alobaid and Serena Criscuoli and Haimin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11042},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 11 figures