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人工向日葵:光活性壳层的光致形变

机器学习 2025-01-07 v2 人工智能

摘要

光机械活性材料在光照下会发生可逆形变,使其成为远程、无系绳驱动的理想选择。关于这些材料的大部分工作都集中在一维结构上,如条带。在本文中,我们探索了光机械活性的二维结构,如片材和壳层。当受到光照时,由于光的有限穿透,此类结构会发生自发弯曲。然而,壳层的几何形状限制了可能的形变模式:高斯曲率的变化会导致面内拉伸,而壳层对此非常刚性。因此,光机械驱动与壳层的力学行为之间存在复杂的耦合。我们开发并实现了一种新方法来研究光机械活性壳层。该方法是一种离散壳层模型,能够捕捉驱动、拉伸、弯曲和几何变化之间的相互作用。通过一系列示例,我们探索了这些复杂的相互作用,展示了如何设计壳层使其形变以跟随光源。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.19646,
  title  = {Deep learning-based identification of patients at increased risk of cancer using routine laboratory markers},
  author = {Vivek Singh and Shikha Chaganti and Matthias Siebert and Sowmya Rajesh and Andrei Puiu and Raj Gopalan and Jamie Gramz and Dorin Comaniciu and Ali Kamen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19646},
  year   = {2025}
}