基于深度学习的希腊道路网黑点识别
机器学习
2023-06-21 v1
摘要
黑点识别是一种时空现象，涉及分析道路交通事故的地理位置与基于时间的发生情况。通常，该分析考察道路网在特定时间段内的具体位置，以 pinpoint 事故集中度较高的区域，即黑点。通过评估这些问题区域，研究者可揭示碰撞率上升的潜在原因，如道路设计、交通量、驾驶行为、天气和基础设施。然而，黑点识别面临数据可用性有限、数据质量以及贡献因素评估等挑战。此外，不断演进的道路设计、基础设施和车辆安全技术也会影响黑点分析与判定。本研究利用警方和政府发布的车祸报告数据，聚焦希腊道路网中的交通事故以识别黑点。研究生成了一个公开数据集“北希腊黑点”（BSNG）以及一种高精度的识别方法。
引用
@article{arxiv.2306.10734,
title = {Deep learning based black spot identification on Greek road networks},
author = {Ioannis Karamanlis and Alexandros Kokkalis and Vassilios Profillidis and George Botzoris and Chairi Kiourt and Vasileios Sevetlidis and George Pavlidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10734},
year = {2023}
}