基于深度学习的19世纪书籍生产技术分类方法
计算机视觉与模式识别
2020-09-18 v1 机器学习
摘要
文化研究致力于理解知识传播的过程以及图书产业中的社会与技术实践。关于19世纪儿童书籍的研究可借助计算机系统得以推进。具体而言，数字图像处理的进展似乎为分析和量化书籍中的视觉成分提供了巨大机遇。19世纪书籍中插图的生产技术以从木刻或铜版雕刻向平版印刷的转变为特征。我们报告了旨在基于生产技术对图像进行分类的实验。对于一项对人类而言也较为困难分类任务，分类质量仅达到约70%。我们分析了若干进一步的误差来源，并确定了性能低下的原因。
引用
@article{arxiv.2009.08219,
title = {Deep Learning Approaches to Classification of Production Technology for 19th Century Books},
author = {Chanjong Im and Junaid Ghauri and John Rothman and Thomas Mandl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08219},
year = {2020}
}
备注
LWDA 2018: Mannheim, Germany