基于深度学习的新古典主义家具图像物体分类
计算机视觉与模式识别
2017-03-08 v1
摘要
这篇短文概述了新古典主义家具图像中物体分类的研究结果。动机是提供一个物体识别框架，能够支持家具图像与符号级模型的对齐。Neoclassica研究框架中的数据驱动自底向上研究例程是主要用例。它力求提供工具用于分析被视为文化传递过程的审美形式的传播。
引用
@article{arxiv.1703.02445,
title = {Object classification in images of Neoclassical furniture using Deep Learning},
author = {Bernhard Bermeitinger and André Freitas and Simon Donig and Siegfried Handschuh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02445},
year = {2017}
}