基于经典与深度学习技术的图像分类
计算机视觉与模式识别
2021-05-12 v1
摘要
根据图像内容对其分类是计算机视觉领域被研究最多的课题之一。如今，该问题可以使用卷积神经网络（CNN）等现代技术来解决，但多年来也发展了多种经典方法。在本报告中，我们使用经典计算机视觉与深度学习技术实现了一个图像分类器。具体而言，我们研究了使用支持向量机的视觉词袋分类器、多层感知机、名为 InceptionV3 的已有架构，以及我们从头设计的自有 CNN TinyNet 的性能。我们在准确率与损失方面对每种情况进行了评估，获得的结果根据所用模型与配置在 0.6 到 0.96 之间变化。
引用
@article{arxiv.2105.04895,
title = {Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques},
author = {Òscar Lorente and Ian Riera and Aditya Rana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04895},
year = {2021}
}