用于交互式三维地形创作与操控的深度生成框架
计算机视觉与模式识别
2022-01-10 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
自动化生成与（用户）创作逼真虚拟地形是 VR 模型和游戏等多媒体应用最为渴求的功能。地形最常采用的表示是数字高程模型（DEM）。现有的地形创作与建模技术已解决了其中部分问题，可大致归类为：程序化建模、仿真方法和基于实例的方法。在本文中，我们提出了一种由 VAE 与生成式条件 GAN 模型组合驱动的新型逼真地形创作框架。我们的框架是一种基于实例的方法，试图通过从真实世界地形数据集学习潜空间来克服现有方法的局限。该潜空间使我们能从单一输入生成地形的多个变体，并在地形间进行插值，同时使生成地形接近真实世界数据分布。我们还开发了一个交互式工具，让用户以极简输入生成多样地形。我们进行了彻底的定性与定量分析，并与其他 SOTA 方法进行比较。我们打算向学术界发布我们的代码/工具。
引用
@article{arxiv.2201.02369,
title = {Deep Generative Framework for Interactive 3D Terrain Authoring and Manipulation},
author = {Shanthika Naik and Aryamaan Jain and Avinash Sharma and KS Rajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02369},
year = {2022}
}