深入匿名性:Quora问题的规模化分析

匿名构成了我们数字生活中不可或缺且重要的一部分。它使我们能够无需担心评判而表达真实的自我。本文中,我们调查社交问答网站Quora中匿名性的不同方面。选择Quora的动因在于,这是少数允许用户显式发布匿名问题的社交问答网站之一,且此类活动在该论坛中已变得常态化而非禁忌。通过对510万条问题的分析,我们观察到在全球尺度上,匿名与非匿名问题的语言结构几乎无差异。我们发现全球尺度上的主题混合是此种缺失的主要原因。然而,一旦我们“深入”并将问题(按主题)聚类,比较匿名问题量大与量小的簇,差异便开始显现。特别地,我们观察到以匿名发布问题的选择取决于用户对于匿名性的感知,他们常选择在匿名掩护下谈论抑郁、焦虑、社会纽带与个人问题。我们进一步执行人格特质分析,观察到匿名用户组与外向性、宜人性呈正相关,与开放性呈负相关。随后,为获得更深入的见解,我们构建了匿名性网格以识别提问用户与回答用户社区之间在匿名性感知上的差异。我们还考察了问题的首次响应时间,观察到涉及个人与敏感话题的问题该时间最短,这暗示了更高程度的社区支持与用户参与度。