用于内容审核与电影内容分级的深度架构
计算机视觉与模式识别
2022-12-13 v2 机器学习
摘要
基于视频内容对其分级是对视频年龄类别进行分类的重要步骤。电影内容分级和电视节目分级是由专业委员会建立的两种最常见分级系统。然而，委员会手动审查和评估场景/影片内容是一项繁琐工作，且随着在线视频内容不断增长变得愈发困难。因此，一种理想的解决方案是使用基于计算机视觉的视频内容分析技术来自动化评估过程。本文在内容审核和电影内容分级背景下，总结了动作识别、多模态学习、电影类型分类和敏感内容检测的相关工作。项目页面位于 https://github.com/fcakyon/content-moderation-deep-learning。
引用
@article{arxiv.2212.04533,
title = {Deep Architectures for Content Moderation and Movie Content Rating},
author = {Fatih Cagatay Akyon and Alptekin Temizel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04533},
year = {2022}
}