利用滤波 CPD 对 P-NARX 模型进行解耦
统计方法学
2021-05-19 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
非线性自回归外生输入（NARX）模型是一类流行的非线性动力学模型。常使用多项式基展开来描述内部多元非线性映射（P-NARX）。采用固定基函数是方便的，因为其能得到估计问题的闭式解。然而缺点是，预定义基不一定能导致关系的稀疏表示，通常造成参数数量极大。所谓解耦技术专为缩减大型多元函数而设计。研究发现，通过旋转至新基往往可得到更高效参数化。解耦结构的特征是：在新基下表达时，该关系被结构化，使得仅需单输入单输出非线性函数。经典解耦技术不适用于单输出 NARX 模型的情形。本工作采用 Decuyper 等人（2021b）的滤波 CPD 解耦方法克服了此局限。该方法在 Sliverbox 基准数据上予以说明：该数据来自受迫 Duffing 振子的电子电路实现的测量数据。
引用
@article{arxiv.2105.08530,
title = {Decoupling P-NARX models using filtered CPD},
author = {Jan Decuyper and David Westwick and Kiana Karami and Johan Schoukens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08530},
year = {2021}
}
备注
Accepted for presentation at the 19th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2021)