误模型下溢出效应的分解：伪真值估计量及局部-全局扩展
计量经济学
2026-03-27 v3 统计理论
机器学习
统计理论
摘要
在干涉的应用工作中，通常将结果建模为自身处理与他人处理的低维暴露映射函数，即使该映射可能被误指定。我们探讨了此类暴露基于程序所针对的政策对象。以边际政策效应为基本量，我们展示，任何研究者选择的暴露映射都会诱导唯一的伪真值结果模型：在仅依赖于该映射的函数类中，对潜在结果的最佳近似。这导致边际政策效应分解为暴露基的直接效应和溢出效应，且每个分量都对其神谕对应物的最优近似， 在单调性下保持符号解释。随后，我们研究了一种结构化误模型情形，其中结果取决于网络溢出和全局均衡通道，而分析师可能仅建模其中一个。在此情形下，我们获得更精细的分解，分为直接、局部和全局三个分量，暗示现有估计器即使在其他通道被遗漏于维持模型之外，也能恢复其各自神谕通道特定效应。分析还揭示了 Z-estimator 收敛率和更高阶展开中的相位转变。一个半合成实验校准于大型现金转移研究，说明了该框架的实证相关性。
引用
@article{arxiv.2602.12023,
title = {Decomposition of Spillover Effects Under Misspecification: Pseudo-true Estimands and a Local-Global Extension},
author = {Yechan Park and Xiaodong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12023},
year = {2026}
}