解码器与编码器笑得一样大声
计算与语言
2025-09-08 v1 人工智能
摘要
自计算机诞生之初，Allen Turing 就梦想着能有一个像人类一样使用语言交流的机器人。最近大型语言模型 (LLMs) 领域的进展震惊了科学界，单个模型即可应用于各种自然语言处理 (NLP) 任务，而输出结果有时甚至比大多数人类的交流技能更好。GPT、Claude、Grok 等模型已在科学界留下了印记。然而，尚不清楚这些模型对其生成内容的理解程度，尤其是在幽默这样微妙的主题上。计算机是否理解幽默的问题仍然悬而未决（在解码器中，最后被检验的是 GPT-2）。我们在本文中探讨了这个问题；我们展示了微调后的解码器 (GPT-4o) 的表现（平均 F1-macro 得分为 0.85）与最好的微调编码器 (RoBERTa，平均 F1 得分为 0.86) 一样好。
引用
@article{arxiv.2509.04779,
title = {Decoders Laugh as Loud as Encoders},
author = {Eli Borodach and Raj Dandekar and Rajat Dandekar and Sreedath Panat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04779},
year = {2025}
}