工业物联网中的决策触发数据传输与采集
信号处理
2020-02-21 v1
摘要
我们提出了一种用于工业物联网（IIoT）中状态监测与异常检测的决策触发数据传输与采集（DTDTC）协议。在 IIoT 中，传感器读数的采集、处理、编码和传输通常不是为了原始数据的重建，而是为了在融合中心进行决策。通过将决策过程移至本地终端设备，可显著减少数据传输量，尤其在具有正决策的正常信号占整个生命周期主导、且融合中心仅关注采集异常数据时。所提概念结合了压缩感知、机器学习、数据传输和联合决策。仅当检测到具有负决策的异常信号时，传感器读数才被编码并传输至融合中心。所有来自终端设备的异常信号在融合中心汇聚以进行带反馈信息的联合决策，并转发至本地执行器。该方法的优势在于能显著减少通过无线链路传输的数据量。此外，引入压缩感知可进一步大幅降低数据维度。提供了一个示例案例，即柴油发动机状态监测，以验证所提方案相比传统方案的有效性和高效性。
引用
@article{arxiv.2002.08857,
title = {Decision Triggered Data Transmission and Collection in Industrial Internet of Things},
author = {Jiguang He and Long Kong and Tero Frondelius and Olli Silven and Markku Juntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08857},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures, accepted by IEEE WCNC, 2020