基于分布式压缩感知的物联网能量自可持续性研究
信息论
2021-01-28 v4 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
本文主张利用分布式压缩感知 (DCS) 范式来部署能量收集 (EH) 物联网 (IoT) 设备，以实现能量自可持续性。我们考虑了具有信号/能量模型的网络，这些模型捕捉了不同设备的采集信号和收集能量之间可能存在相关性的事实。我们对经典压缩感知 (CS) 方法和所提出的基于 DCS 的 EH IoT 数据采集方法的性能进行了理论分析。此外，我们将所提出的基于 DCS 的方法与分布式信源编码 (DSC) 系统进行了深入比较。这些性能表征和比较体现了各种系统现象和参数的影响，包括信号相关性、EH 相关性、网络规模和能量可用水平。我们的结果表明，与基于 CS 的方法相比，所提出的方法显著提高了数据收集能力；与 DSC 系统相比，该方法大幅降低了均方误差失真。
引用
@article{arxiv.1312.4207,
title = {On the Energy Self-Sustainability of IoT via Distributed Compressed Sensing},
author = {Wei Chen and Nikos Deligiannis and Yiannis Andreopoulos and Ian J. Wassell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4207},
year = {2021}
}
备注
China Communications (in preprint)