不确定下的多阶段管道决策：用于基准筛选策略的仿真研究
最优化与控制
2022-04-15 v2
摘要
多阶段筛选管道在实验与计算科学中无处不在。开发筛选管道的努力多集中于改进生成方法或代理模型，试图使每个筛选步骤对特定应用有效。很少有关注刻画通用筛选管道相对于问题或问题参数的性能。在此，我们开发模型与算法以规范和仿真筛选过程的一般特征与性质。我们概述并建模常见问题设定，以及在不确定性下进行决策以优化筛选管道执行的潜在机会。随后我们通过若干仿真研究阐释这些模型与算法。我们最终展示了此类研究如何能提供筛选管道性能相对于问题参数的量化，特别指出了阶段间协方差结构的重要性。我们展示了此类结构如何导致定性不同的筛选行为，以及筛选在某些情况下甚至劣于随机。
引用
@article{arxiv.2203.01143,
title = {Decision-Making Under Uncertainty for Multi-stage Pipelines: Simulation Studies to Benchmark Screening Strategies},
author = {Kristofer G. Reyes and Jiaqian Liu and Carlos Juan Díaz Vargas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01143},
year = {2022}
}