多阶段决策优化问题的建模
最优化与控制
2014-04-24 v1 人工智能
摘要
不确定性下的多阶段优化技术可用于解决长期管理问题。尽管已提出了许多优化建模语言扩展以及计算环境，但由于建模和求解过程固有的复杂性，该技术的接受度普遍较低。本文提出了一种简化方法来标注不确定性下的多阶段决策问题——这种简化方法与在现有优化建模语言之上创建扩展的常见方法形成对比。这导致了元模型的定义，这些元模型可以在各种编程语言中实例化。文中展示了使用统计计算语言 R 的示例。
引用
@article{arxiv.1404.5711,
title = {Modeling multi-stage decision optimization problems},
author = {Ronald Hochreiter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5711},
year = {2014}
}