面向6G无线系统全球部署的去中心化多方多网络AI框架
网络与互联网体系结构
2024-07-03 v1 人工智能
摘要
6G网络的多种愿景使人工智能（AI）成为核心且原生的元素。当6G系统大规模部署时，端到端的AI驱动解决方案必然涵盖无线和光纤域。本文引入了去中心化多方多网络AI（DMMAI）框架，用于将AI集成到大规模部署的6G网络中。DMMAI跨越多样化的网络平台，协调AI驱动的控制，从而促进网络实现自主配置、监控和自我修复。这在网络边缘尤为关键，后者面临更高的功能和安全需求。无线/光集成至关重要，因为当前AI研究在这两个领域内都存在碎片化，缺乏对其相互作用的全面理解。我们的方法探索了多网络编排和AI控制集成，填补了AI驱动6G网络协调标准框架之间的关键空白。DMMAI框架是全球6G AI标准的一步，旨在建立参考用例、数据和模型管理方法，以及未来AI/ML解决方案的基准平台。
引用
@article{arxiv.2407.01544,
title = {Decentralized Multi-Party Multi-Network AI for Global Deployment of 6G Wireless Systems},
author = {Merim Dzaferagic and Marco Ruffini and Nina Slamnik-Krijestorac and Joao F. Santos and Johann Marquez-Barja and Christos Tranoris and Spyros Denazis and Thomas Kyriakakis and Panagiotis Karafotis and Luiz DaSilva and Shashi Raj Pandey and Junya Shiraishi and Petar Popovski and Soren Kejser Jensen and Christian Thomsen and Torben Bach Pedersen and Holger Claussen and Jinfeng Du and Gil Zussman and Tingjun Chen and Yiran Chen and Seshu Tirupathi and Ivan Seskar and Daniel Kilper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01544},
year = {2024}
}