离散事件系统的去中心化故障诊断
人工智能
2010-03-10 v1
摘要
最近，文献中对随机离散事件系统（SDESs）的可诊断性进行了研究，故障诊断考虑的是集中式方法。本文提出一种针对 SDESs 的去中心化故障诊断方法，其中随机系统使用多个局部诊断器检测故障，每个局部诊断器拥有自己的信息。可以将 SDESs 的集中式故障诊断视为本文提出的去中心化故障诊断的特例，仅包含一个投影。主要贡献包括：(1) 我们形式化了随机自动机的 codiagnosability 概念，即故障可在有限延迟内被至少一个局部随机诊断器检测；(2) 我们从具有多个投影的随机自动机构造 codiagnoser，codiagnoser 用于测试 SDESs 的 codiagnosability 条件；(3) 我们处理了 codiagnoser 的若干基本属性。特别地，给出 SDESs codiagnosability 的必要充分条件；(4) 我们详细描述了检查 codiagnosability 是否被违反的计算方法；(5) 给出了若干例子说明 codiagnosability 及其计算方法的应用。
引用
@article{arxiv.cs/0610165,
title = {Decentralized Failure Diagnosis of Stochastic Discrete Event Systems},
author = {Fuchun Liu and Daowen Qiu and Hongyan Xing and Zhujun Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0610165},
year = {2010}
}
备注
25 pages. Comments and criticisms are welcome