认知多跳中继系统中的分散式动态跳选择与功率控制
信息论
2013-08-01 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑一个与若干主用户（PU）共享频谱的认知多跳中继次用户（SU）系统。认知中继的发射功率以及跳选择可以根据多跳SU系统中瞬时信道状态信息（CSI）的本地（和因果）知识进行动态调整。我们将确定一种低复杂度的分散式算法，以最大化具有动态空间复用的SU系统的平均端到端吞吐量。由于分散式要求以及CSI知识的因果性约束，该问题具有挑战性。此外，该问题属于随机网络效用最大化（NUM）问题类，这相当困难。我们利用PU活动与CSI波动之间的时间尺度差异，将问题分解为一个主问题和若干子问题。我们使用分治策略推导出一个渐近最优的低复杂度解，并说明通过动态跳选择和功率控制可以获得显著的性能增益。所提出算法的最坏情况复杂度和内存需求分别为O(M^2)和O(M^3)，其中是SU的数量。
引用
@article{arxiv.1007.4955,
title = {Decentralized Dynamic Hop Selection and Power Control in Cognitive Multi-hop Relay Systems},
author = {Liangzhong Ruan and Vincent K. N. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.4955},
year = {2013}
}