按需认知导频信道的动态干扰最小化路由博弈
计算机科学与博弈论
2010-09-01 v1
摘要
本文针对多跳认知无线电网络中的次用户，提出了一种分布式动态路由算法，以最小化其对主用户的干扰。我们使用带有松弛因子的中轴作为参考路径，该路径取决于主用户的状态。沿该轴，我们构建了一个层次结构，使多个源节点能够到达认知导频信道基站。我们采用时空动态非合作博弈来建模次用户之间的交互以及主用户对多跳网络结构中次用户的影响。使用多阶段虚拟博弈学习进行多跳认知无线电网络中的分布式路由。通过逆向归纳法，我们以闭式形式获得了动态博弈的一组混合（行为）纳什均衡策略。所提出的算法以最优且分布式的方式，最小化了从次用户节点到认知导频信道基站路由路径上的整体干扰和平均数据包延迟。
引用
@article{arxiv.1008.5340,
title = {Dynamic Interference Minimization Routing Game for On-Demand Cognitive Pilot Channel},
author = {Quanyan Zhu and Zhou Yuan and Ju Bin Song and Zhu Han and Tamer Basar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.5340},
year = {2010}
}