应对动态定价竞争中的维度灾咒:以频繁调价补偿不完美的市场预期
计算机科学与博弈论
2018-09-10 v1 交易与市场微观结构
摘要
大多数销售应用以竞争和有限的需求信息为特征。对于成功的定价策略,频繁的价格调整以及对市场动态的预判都至关重要。这两种效应都具有挑战性,因为竞争市场复杂,且优化定价调整的计算可能耗时。我们分析寡头竞争下易逝品销售的随机动态定价模型。为规避维度灾咒,我们提出一种启发式方法以高效计算价格调整。为证明即便竞争者数量众多且策略未知时本策略仍适用,我们考虑了竞争者频繁且策略性调整价格的不同竞争设定。对于所有设定,我们验证了启发式策略能产生有前景的结果。我们将启发式性能与通过利用完美价格预期的最优策略所得的上界比较。我们发现,价格调整频率对期望利润的影响可能大于价格预期。最后,我们的方法已应用于 Amazon 的二手书销售。我们利用某卖家历史市场数据校准模型。销售结果表明,我们的数据驱动策略以超过 20% 的利润增长优于经验卖家的基于规则的策略。
引用
@article{arxiv.1809.02433,
title = {Dealing with the Dimensionality Curse in Dynamic Pricing Competition: Using Frequent Repricing to Compensate Imperfect Market Anticipations},
author = {Rainer Schlosser and Martin Boissier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02433},
year = {2018}
}