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利用环境光传感器实现去认证

密码学与安全 2024-02-26 v2

摘要

用户认证发生在发起或恢复登录会话之前,而去认证则检测先前已认证用户的离开,以撤销其当前活跃的登录会话。缺乏恰当的去认证可能导致众所周知的午餐时间攻击,即附近的攻击者接管粗心离开用户正在运行的登录会话。现有的自动去认证方案存在明显的实际局限,例如特殊的部署要求或外部设备的高额初始成本。本文中,我们提出“利用环境光传感器去认证”(DEAL),一种新颖、廉价、快速且用户友好的去认证方法。DEAL 利用现代计算机内置的环境光传感器来判断用户是否离开工作台。DEAL 在设计上对光照条件的自然变化具有鲁棒性,并可配置以处理环境照明的突变(例如因房间灯光开关所致)。我们从 4 种典型工作场所设置中 120 名志愿者的 4800 个会话收集数据样本,并进行一系列实验以全面评估所提方法的质量。结果表明,DEAL 可在 4 秒内去认证离开的用户,命中率 89.15%,误报率 7.35%。最后,绕过 DEAL 发起午餐时间攻击在实际中不可行,因为攻击者要么需在数秒内占据用户位置,要么需实时巧妙地篡改传感器读数。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.12220,
  title  = {De-authentication using Ambient Light Sensor},
  author = {Ankit Gangwal and Aashish Paliwal and Mauro Conti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12220},
  year   = {2024}
}

备注

This paper has been accepted for publication in IEEE ACCESS