DBOT：面向系统长期投资的人工智能

长期投资曾被视为需要人类判断力。随着生成式人工智能（AI）系统的出现，基于 AI 的自动化系统化长期投资现在已可行。本文提出了 DBOT 系统，其目标是像阿斯沃·达莫达兰（Aswath Damodaran）那样进行估值——他是投资领域的独特专家，拥有数千份公司估值以及大量关于该主题的著作，这些内容为 AI 系统提供了可供训练的数据。DBOT 能够对任何公开交易公司进行估值。DBOT 还可以进行回测，其行为和绩效因此可以被纳入科学探讨的范畴。我们将 DBOT 与其分析学派——达莫达兰进行比较，并突出提升其能力至达莫达兰水平所需的研究挑战。最后，我们审视了此类 DBOT 类似 AI 代理对金融行业的影响，尤其是它们如何影响人类分析师在估值方面的角色。