从深度学习到大语言模型：人工智能在量化投资中的综述
计算金融
2025-03-31 v1 人工智能
机器学习
统计金融
交易与市场微观结构
摘要
量化投资是资产管理中一种新兴的、技术驱动的方法，日益受到人工智能进步的影响。深度学习和大语言模型在量化金融方面的最新进展改进了预测建模，并实现了基于智能体的自动化，预示着该领域可能发生范式转变。在本综述中，以 alpha 策略为代表性示例，我们探讨 AI 如何贡献于量化投资流程。我们首先考察了量化研究的早期阶段，该阶段以人工构造特征和传统统计模型为中心，建立了成熟的 alpha 流程。随后，我们讨论了深度学习的兴起，它实现了从数据处理到订单执行的全流程可扩展建模。在此基础上，我们重点介绍了 LLMs 在将 AI 扩展到预测之外的新兴角色，赋能自主智能体处理非结构化数据、生成 alpha 并支持自迭代工作流。
引用
@article{arxiv.2503.21422,
title = {From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative Investment},
author = {Bokai Cao and Saizhuo Wang and Xinyi Lin and Xiaojun Wu and Haohan Zhang and Lionel M. Ni and Jian Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21422},
year = {2025}
}