利用深度习得的视觉编码为莫高窟古代壁画断代
计算机视觉与模式识别
2018-11-02 v1
摘要
文化遗产是全世界人民的财富。文化遗产的保护与传承有益于人类文明的进步。在中国西北有一处世界遗产地——莫高窟，拥有大量展现中国古代历史文化的壁画。为研究这些历史文化，一项关键步骤是为壁画断代，即确定其创作时代。迄今，莫高窟大多数壁画已通过直接参照壁面题记或历史文献得以断代。然而，因缺乏参考资料，部分壁画创作时代仍待定。考虑到壁画绘制风格随历史演变，且可通过绘画数据学习并量化，我们将壁画断代问题表述为绘制风格分类问题。实际上，绘制风格不仅可体现于色彩或曲率，也可体现于某些未知形式——即尚未被观测到的形式。为此，除精细的色彩与形状描述子外，我们设计了一个深度卷积神经网络来编码隐含的绘制风格。收集自194个不同洞窟、带确定创作时代标签的3860幅壁画用于训练分类模型并构建断代方法。实验中，所提断代方法应用于七幅此前存在断代争议的壁画，所得令人振奋的新断代结果获敦煌专家认可。
引用
@article{arxiv.1810.09168,
title = {Dating Ancient Paintings of Mogao Grottoes Using Deeply Learnt Visual Codes},
author = {Qingquan Li and Qin Zou and De Ma and Qian Wang and Song Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09168},
year = {2018}
}