评估可能的税收收入操纵的数据科学：意大利案例
统计金融
2018-05-22 v1 物理与社会
摘要
本文从数据科学视角探讨一个现实世界的基本主题。具体讨论是否可以从市政个人所得税规模分布中观察到欺诈或操纵，通过其从公民财务报告中的聚合。案例研究涉及从意大利经济财政部获得的2007–2011年官方数据。考虑所有意大利（20）大区。所考虑的数据科学方法具体化为采用本福德第一数字定律作为定量工具。发现了显著的不一致——对于若干大区，导致意想不到的“结论”。最引人注目的大区并非根据经典想象中关于意大利金融阴影问题的那些预期大区。
引用
@article{arxiv.1709.02129,
title = {Data science for assessing possible tax income manipulation: The case of Italy},
author = {Marcel Ausloos and Roy Cerqueti and Tariq A. Mir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02129},
year = {2018}
}
备注
38 pages, 22 figures. To be published in Chaos, Solitons and Fractals