数据资源概况：2020年3月至5月纽约市部分新冠暴露医疗设施的离院行为

矢量控制策略是缓解和遏制 COVID-19 的核心，其形式包括限制公共和私人空间及相关服务运营状态的市政条例。然而，关于风险行为方面的具体人群反应却知之甚少。为帮助理解这些矢量控制变量策略的影响，在纽约市初始 COVID-19 疫情高峰期间（2020/03/22–2020/05/19），于 19 家纽约市医疗机构外开展了一项多周、多点的观察性研究。其目的是捕捉离开医院和紧急护理中心的个体的触摸、目的地选择和 PPE 使用等易逝数据。一个主要目标是为未来关于人们如何与三维矢量环境互动的研究建立实证基础。通过智能手机收集匿名数据。每条数据记录包括个体离开医疗设施的时间、日期和地点，其路线，与建筑环境、其他个体以及自身的互动。大多数记录还注明了其 PPE 使用情况、目的地、中间停留点和交通方式选择。这些记录通过设施邮政编码与 61 个社会经济因素以及 7 个同期天气因素相关联，并在 ARCGIS 系统中合并为一个统一的 shapefile。本文描述了项目团队和协议，用于生成超过 5100 条公开可访问的观察记录以及一份配套代码簿，可用于研究个体行为与地面状况之间的关联。