中文

利用数据挖掘与可视化理解事故多发区域

计算机与社会 2021-03-22 v1 机器学习

摘要

在本研究中,我们提出数据挖掘与信息可视化技术,以识别事故多发区域、最易发生事故的时段、星期与月份。同时,我们在志愿者中开展调查,以了解哪些可视化技术有助于非专业用户更好地理解研究发现。本研究结果表明,大多数事故发生在黄昏(即下午6至7点之间)以及星期五。结果还表明大多数事故发生在十月,这是一个旅游热门月份。这些发现与社会信息一致,可帮助政策制定者、居民、游客及其他执法机构。本研究可进一步扩展以得出更广泛的启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.09062,
  title  = {Data Mining and Visualization to Understand Accident-prone Areas},
  author = {Md Mashfiq Rizvee and Md Amiruzzaman and Md Rajibul Islam},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09062},
  year   = {2021}
}

备注

8 figures, 1 table