基于多分辨率动态模式分解的电力电子变换器数据驱动稳定性评估
信号处理
2024-04-16 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
谐波不稳定现象在电力电子变换器系统中频繁发生。本文利用多分辨率动态模式分解（MR-DMD）作为一种数据驱动的诊断工具，用于评估电力电子变换器的系统稳定性，无需复杂的建模和详细的控制信息。通过将动态模式分解（DMD）与小波理论中使用的多分辨率分析相结合，MR-DMD 算法能够在不同的分解层次和时间尺度上识别动态模式和特征值，从而能够处理具有瞬态时间行为的数据集，这是传统 DMD 无法实现的。此外，通过推导，我们明确定义了 MR-DMD 中重要参数的选择标准，阐明了其能够在不同频率范围内提取特征值的原因。最后，我们利用从电气化铁路低频振荡场景的实验平台（含单相变换器）收集的数据集，验证了分析结果。
引用
@article{arxiv.2404.09808,
title = {Data-Driven Stability Assessment of Power Electronic Converters with Multi-Resolution Dynamic Mode Decomposition},
author = {Rui Kong and Subham Sahoo and Yongjie Liu and Frede Blaabjerg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09808},
year = {2024}
}