用于预测电力系统中临界电压事件的数据驱动模型
人工智能
2023-08-25 v1 信号处理
摘要
本文探讨了利用简单类别标签预测电力系统中电压越限事件的数据驱动模型的有效性。通过将预测视为类别分类任务，该工作流程具有较低的计算与数据负担。基于意大利150 kV次输电网络真实区段（该区段含有大量风电发电）的概念验证案例研究，证明了该方案的普遍有效性，并深入揭示了若干广泛使用的预测模型在此应用中的优势与不足。
引用
@article{arxiv.2207.11803,
title = {Data-driven Models to Anticipate Critical Voltage Events in Power Systems},
author = {Fabrizio De Caro and Adam J. Collin and Alfredo Vaccaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11803},
year = {2023}
}
备注
In proceedings of the 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022), July 25-30, 2022, Banff, Canada