利用数据驱动模型精确分析并网智能逆变器动态特性

电力电子变换器（PECs）与分布式能源（DERs）在现代电力系统中的接入带来了动态性与复杂性。精确仿真对于理解变换器主导对电网的影响至关重要。本研究探讨了变换器主导电力系统中基于逆变器的资源所表现出的快速开关与随机行为，强调了精确解析模型的必要性。在真实系统建模领域，存在多种方法。值得注意的是，黑箱与数据驱动系统辨识技术被用于利用实验数据构建PEC模型，而不依赖系统内部物理的先验知识。该方法包含模型类选择、参数估计与模型验证的系统过程。尽管我们拥有多种线性和非线性模型结构及估计算法，但仍有必要发挥创造力与对物理系统的深刻理解，以构建与其预期应用无缝契合的数据驱动模型。这些应用可包括仿真、预测、控制或故障检测。本报告提供了从商用现货逆变器收集数据集以及呈现复杂仿真模型的宝贵见解。