面向微电网中分布式能源的 AI 增强逆变器故障与异常检测系统
系统与控制
2024-11-14 v1 系统与控制
摘要
分布式能源（DER）接入配电系统使微电网成为电网现代化的基石。这些 DER 通过功率电子逆变器连接，形成了功率电子主导的电网架构，给故障检测带来了独特挑战。虽然外部线路故障研究广泛，但逆变器故障仍是一个关键却未被充分探索的问题。本文提出多种数据挖掘技术，用于有效检测和定位逆变器故障——这对防止灾难性电网故障至关重要。此外，解决了在功率电子主导电网（PEDG）中区分系统异常与内部逆变器故障的困难。为增强电网韧性，本文应用先进人工智能方法区分异常与真实内部故障，识别具体故障开关。所提 FaultNet-ML 方法在逆变器主导的 9 节点系统上验证，展示了其在 PEDG 环境中的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2411.08761,
title = {AI-Enhanced Inverter Fault and Anomaly Detection System for Distributed Energy Resources in Microgrids},
author = {Swetha Rani Kasimalla and Kuchan Park and Junho Hong and Young-Jin Kim and HyoJong Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08761},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 2 figures, submitted to 2025 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2025), Austin, TX