基于人工智能的电力系统故障检测、分类与定位方法综述

电力系统组件易受雷击、老化或人为错误导致故障的影响。这些故障可导致设备损坏、影响系统可靠性，并造成高昂的维修成本。随着电力系统复杂度的增加，传统保护方法面临局限和不足。故障可随时发生在任意位置，可由自然灾害或事故引发，其发生几乎不可预测或避免；因此，准确估计故障位置并快速恢复服务至关重要。能够准确检测、定位和清除故障的方法的开发是必不可少的（即在输电层面快速隔离故障以维持系统稳定；在配电层面准确且快速的故障检测与定位对于提高可靠性和客户满意度至关重要）。这促使了新方法和更高效方法的开发。用于检测和定位电力系统故障的方法可分为两大类：传统方法和人工智能技术。虽然人工智能技术的应用具有巨大潜力，但其面临挑战且耗时（即许多人工智能技术需要处理训练数据）。本文综述了人工智能技术在电力系统线路和电缆的故障诊断（故障的检测、分类和定位）中的应用。该文提供了关于人工智能概念的简要介绍，概述了人工智能技术在电力系统分析与设计中的应用，并讨论了基于人工智能的故障诊断方法。