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面向 Connectas 数据集的数据驱动调查性新闻

计算与语言 2018-04-25 v1

摘要

下文探讨使用机器学习算法检测政府腐败与不当行为案例的可能性。作者所使用的数据集包含 2007 至 2012 年哥伦比亚若干政府合同的信息。作者首先探索并清洗数据,随后进行特征工程,最终实施机器学习模型以检测给定数据集中的异常。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.08675,
  title  = {Data-Driven Investigative Journalism For Connectas Dataset},
  author = {Aniket Jain and Bhavya Sharma and Paridhi Choudhary and Rohan Sangave and William Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08675},
  year   = {2018}
}