一种用于腐败主体检测的统计方法
最优化与控制
2018-08-01 v1
摘要
统计方法用于识别腐败结构的隐藏领导者。该方法基于主成分分析（PCA）、线性回归和香农信息。它应用于研究腐败金融活动的时间序列数据。香农信息量被指定为两个变量的函数：隐藏腐败因子向量和腐败主体子集。求解了若干优化问题以确定相应腐败主体对总体非法行为的贡献。给出了一个说明性示例。提出了一种计算缺失数据协方差矩阵的便捷算法。
引用
@article{arxiv.1707.04461,
title = {A Statistical Method for Corrupt Agents Detection},
author = {Yury A. Pichugin and Oleg A. Malafeyev and Denis Rylow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04461},
year = {2018}
}