数据驱动的类比设计：研究现状与未来方向
人工智能
2022-11-04 v1 计算工程、金融与科学
摘要
类比设计（DbA）是一种设计方法，其基于从源领域汲取的灵感，在目标领域中生成新的解决方案、机会或设计；它可帮助设计者缓解设计固着并改善设计构思结果。近来，日益可用的设计数据库以及快速发展的数据科学与人工智能技术，为开发数据驱动的 DbA 支持方法与工具带来了新机遇。在本研究中，我们调研现有的数据驱动 DbA 研究，并根据数据、方法和应用将其归为四类：类比编码、检索、映射与评估。基于细致的有机综述与结构化分析，本文阐明了迄今为止数据驱动 DbA 的研究现状，并将其与数据科学与 AI 研究前沿进行基准对比，以识别该领域有前景的研究机遇与方向。最后，我们提出了一个集成所有提议的未来概念性数据驱动 DbA 系统。
引用
@article{arxiv.2106.01592,
title = {Data-Driven Design-by-Analogy: State of the Art and Future Directions},
author = {Shuo Jiang and Jie Hu and Kristin L. Wood and Jianxi Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01592},
year = {2022}
}
备注
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