DD-EbA：一种利用距离分布确定类比估算中邻居数量的算法
软件工程
2010-12-30 v1 人工智能
摘要
基于案例的推理，特别是类比估算，已被用于许多问题解决领域，例如成本估算。传统方法尽管缺乏选择最近项目的合理标准，但基于使用来自整个历史实例集的固定和预定数量的邻居进行估算。这种方法限制了此类算法的估算能力，因为它们没有考虑到每个待估算项目都是独特的，需要不同的处理。距离分布的概念以及用于分布的距离度量帮助我们使所提出的方法（我们称之为DD-EbA）每次都能适应待估算的特定案例，而不会损失预测能力或增加计算成本。本文的结果表明，所提出的技术以非常有效的方式实现了上述想法。
引用
@article{arxiv.1012.5755,
title = {DD-EbA: An algorithm for determining the number of neighbors in cost estimation by analogy using distance distributions},
author = {Makrina Viola Kosti and Nikolaos Mittas and Lefteris Angelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.5755},
year = {2010}
}
备注
3d Artificial Intelligence Tecniques in Software Engineering Workshop,7 October,2010, Larnaca, Cyprus