数据驱动方法在纳米光子学中的应用：人工智能赋能的中子器件综述
光学
2025-10-02 v1 人工智能
摘要
数据驱动方法正通过利用先进的人工智能技术方法，革新了光子中子器件的设计与优化。本综述从模型中心的视角综合了新兴的设计策略，阐明了传统的试错方法和计算密集型电磁仿真正被深度学习框架所取代，这些框架能够高效地导航广阔的设计空间。我们讨论了人工智能在纳米光子中子器件设计的多个方面的实现，从高自由度设计到大语言模型辅助设计。通过应对transformer模型实现、制造限制以及复杂相互耦合效应等挑战，这些AI赋能的策略不仅简化了前向建模过程，还为实现多功能且制造友好型的纳米光子器件提供了稳健的路径。本综述进一步突出了新兴机遇和持久挑战，为纳米光子工程的下一代策略奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2510.00283,
title = {Data driven approaches in nanophotonics: A review of AI-enabled metadevices},
author = {Huanshu Zhang and Lei Kang and Sawyer D. Campbell and Jacob T. Young and Douglas H. Werner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.00283},
year = {2025}
}