人工智能启发的自由形态光学设计综述
机器学习
2024-10-28 v2 光学
摘要
将人工智能（AI）技术如机器学习和深度学习集成到自由形态光学设计中，显著提升了设计效率，拓展了设计空间，并催生了创新解决方案。本文综述了该领域最新发展，突出了 AI 在初始设计生成、优化和性能预测中的作用。还阐述了 AI 的优势，如提高精度和性能，以及挑战，如数据需求、模型可解释性和计算复杂度。尽管如此，AI 在自由形态光学设计的前景仍然光明，未来可能在混合设计方法、可解释 AI、AI 驱动的制造以及针对特定应用的针对性研究方面取得进展。研究人员、工程师和设计师之间的合作对于充分发挥 AI 的潜力并推动光学创新至关重要。
引用
@article{arxiv.2410.03554,
title = {Artificial intelligence inspired freeform optics design: a review},
author = {Lei Feng and Jingxing Liao and Jingna Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03554},
year = {2024}
}
备注
Realizing that the manuscript requires substantial revisions that cannot be addressed through minor updates