用于（无校准）加速并行 MR 图像重建的数据一致性网络
图像与视频处理
2019-09-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
机器学习
摘要
我们通过扩展 CNN 的深度级联并利用数据一致性层，提出了用于多线圈数据的简单重建网络。具体而言，我们提出了两种变体，其中一种受 POCSENSE 启发，另一种为无校准方法。我们表明，所提出的方法在定量和定性上均与当前最优水平具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1909.11795,
title = {Data consistency networks for (calibration-less) accelerated parallel MR image reconstruction},
author = {Jo Schlemper and Jinming Duan and Cheng Ouyang and Chen Qin and Jose Caballero and Joseph V. Hajnal and Daniel Rueckert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11795},
year = {2019}
}
备注
Presented at ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition (Abstract #4663)